Detector de IA

Pega cualquier texto para ver cuánto suena a máquina, con las frases y expresiones que disparan la puntuación marcadas. Uso ilimitado, sin registro, y el texto no sale de tu navegador.

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0 caracteresMínimo 200 caracteres · tu texto no se envía a ningún sitio

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Siguientes pasos

Qué mide el detector de IA

Pega un texto y obtendrás una puntuación de 0 a 100 sobre cuánto suena a máquina, con las frases y expresiones que la han subido marcadas sobre tu propio texto. No hay registro ni límite de uso. Todo se calcula en la pestaña del navegador que tienes delante, así que puedes revisar una carta de presentación, un trabajo de clase o un documento del trabajo sin que salga de tu dispositivo.

El análisis completo funciona en inglés, coreano, japonés y alemán: el idioma se detecta solo a partir del texto y cada idioma tiene su propia lista de frases hechas y sus umbrales. Si pegas un texto en español, se miden igual la variación de longitud, las repeticiones, el vocabulario, los signos y las listas con viñetas; la lista automática de frases hechas solo existe en esos cuatro idiomas.

Las seis señales

Variación de la longitud de las frases Las personas escriben una frase larga y detrás una muy corta. Los textos de un modelo de lenguaje tienden a mantener todas las frases de un largo parecido. La medida es la desviación típica de la longitud dividida entre la media.
Comienzos y finales repetidos En inglés cuenta cuántas frases empiezan con una palabra que ya abrió otra. En coreano y japonés, cuántas cierran con la misma terminación formal.
Frases hechas Palabras que aparecen mucho más a menudo en textos de IA en inglés: delve, moreover, furthermore, it's important to note, in conclusion, tapestry, a wide range of, y unas docenas más. La lista tiene base: Kobak et al. (Science Advances, 2025) analizaron más de 15 millones de resúmenes biomédicos y encontraron “delves” 28 veces más usado en 2024 de lo que predecía la tendencia anterior, y estimaron que al menos el 13,5 % de los resúmenes de 2024 se habían procesado con un modelo de lenguaje.
Listas y tríos Agrupar las cosas de tres en tres ("A, B y C") y las líneas numeradas o con viñetas, en relación con el número de frases.
Diversidad de vocabulario La proporción de palabras distintas en cada tramo de 50 palabras. Baja cuando las mismas palabras vuelven una y otra vez.
Uso de signos de puntuación Muchas rayas y dos puntos suben la puntuación; las interrogaciones, las exclamaciones y los puntos suspensivos la bajan.

Cómo se usa

Pega tu texto en el cuadro. Necesita al menos 200 caracteres y 3 frases, porque con menos no se pueden medir la variación de longitud ni las repeticiones.
Pulsa Revisar texto. La puntuación y una barra por señal aparecen al momento.
En "Qué ha disparado la puntuación", mira las expresiones resaltadas y las frases con subrayado ondulado. Pasa el cursor sobre una frase subrayada para ver el motivo.
Corrige con los consejos de "Cómo reescribirlo" y vuelve a revisar para ver cómo se mueve la puntuación.

Cómo leer la puntuación

Por debajo de 35 hay pocos patrones mecánicos, de 35 a 64 algunos, y de 65 en adelante muchos. El número mide solo la superficie del texto, así que la escritura formal, como informes y trabajos académicos, puede puntuar alto aunque la haya escrito una persona, y un texto de IA reescrito en tono cercano puntúa bajo. Sirve sobre todo para encontrar las partes rígidas de tu propia escritura y arreglarlas; menos para decidir quién escribió algo.

Por qué una puntuación de IA no es una prueba

Nadie puede saber con certeza, solo a partir del texto, quién lo escribió, ni siquiera las empresas que crean los modelos. Cuando OpenAI publicó su propio clasificador en enero de 2023, informó de que la herramienta detectaba solo el 26 % de los textos de IA y marcaba por error el 9 % de la escritura humana; retiró el clasificador el 20 de julio de 2023 "debido a su baja tasa de precisión". Una prueba de 14 herramientas de detección hecha por Weber-Wulff et al. (2023) concluyó que no son "ni precisas ni fiables".

Quien escribe en un idioma que no es el suyo sale peor parado. Investigadores de Stanford pasaron 91 redacciones del TOEFL por siete detectores: de media, el 61,22 % se marcaron por error como generadas por IA, y 89 de las 91 fueron marcadas por al menos un detector (Liang et al., 2023). Es un aviso directo para quien redacta en inglés desde España o Latinoamérica, por ejemplo un trabajo de un máster o una estancia Erasmus. Turnitin, el detector con el que se encuentran muchas universidades, explica (2026) que no muestra porcentaje por debajo del 20 % porque ahí los falsos positivos son más probables, que necesita al menos 300 palabras de prosa y que puede leer mal textos humanos "sin mucha variación estructural" o que se repiten.

El tema no es menor: según la Fundación CYD (mayo de 2025), en una encuesta de febrero de 2025 a 800 universitarios de grado en España, el 89 % usa herramientas de IA generativa, el 44 % varias veces por semana y el 35 % a diario; redactar trabajos es ya uno de los usos principales (45 %). La puntuación de esta página tiene los mismos límites que los grandes detectores, así que no la uses como prueba contra nadie.

Consejos de reescritura que funcionan

Empieza borrando las frases hechas resaltadas. Casi todas las frases sobreviven sin "moreover", "additionally" o "in conclusion". Después, donde varias frases seguidas abren igual, cambia el sujeto de una. Por último, cambia expresiones vagas como "a wide range of options" por un número real, un nombre o algo que hayas visto tú. El texto gana en claridad haga lo que haga la puntuación.

Cuándo resulta útil

Cartas de presentación y candidaturas Después de redactar un borrador con IA, comprueba si el resultado suena a ti. Sustituye los párrafos cargados de fórmulas por frases sobre lo que hiciste de verdad.
Blogs y boletines Una pasada antes de publicar muestra cuántas frases abren con "Moreover" y cuántas veces se repite el mismo comienzo.
Trabajos de clase, TFG, tesis e informes Si te dicen que tu propia escritura suena rígida, mira qué señal está alta y corrige solo esa parte.
Textos en inglés Si escribes en inglés para el trabajo o los estudios, pégalo aquí: se puntúa con las reglas del inglés, incluida su lista de frases hechas.

Conviene saber

Los textos largos dan resultados más estables. Con apenas 200 caracteres, cambiar una frase mueve mucho la puntuación, así que pega tres o cuatro párrafos cuando puedas. Quita tablas, código y encabezados y pega solo el cuerpo. Los botones de ejemplo te dejan comparar cómo se diferencian, señal a señal, un texto escrito por una persona y uno escrito por IA.

Fuentes (consultadas el 10 de octubre de 2026): OpenAI, New AI classifier for indicating AI-written text (2023) · Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers (2023) · Weber-Wulff et al., Testing of Detection Tools for AI-Generated Text (2023) · Kobak et al., Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary (2025) · Turnitin, AI writing detection capabilities FAQ (2026) · Fundación CYD, Uso y percepción de la IA en el entorno universitario (2025)

Preguntas frecuentes

¿Se sube mi texto a algún servidor?

No. Todo el cálculo ocurre en tu navegador y el texto no se envía a ningún sitio.

¿Cómo se calcula la puntuación?

Seis señales se puntúan cada una de 0 a 100 y se combinan en una media ponderada: variación de la longitud de las frases, comienzos y finales repetidos, frases hechas, listas, diversidad de vocabulario y signos de puntuación. Es una estimación a partir de patrones de escritura.

¿Funciona con textos en español?

En parte. El idioma se detecta solo, pero el análisis completo, con lista de frases hechas propia, existe para inglés, alemán, coreano y japonés. Con un texto en español se miden igual la variación de longitud, las repeticiones de comienzos, el vocabulario, los signos y las listas con viñetas, que ya bastan para encontrar las partes rígidas de tu escritura.

¿Los profesores usan detectores de IA en la universidad?

Sí, y cada vez más. Según la Fundación CYD (mayo de 2025), el 89 % de los universitarios de grado en España ya usa herramientas de IA generativa y la gran mayoría de las universidades encuestadas ha detectado respuestas generadas por IA en los exámenes. Muchas instituciones de España y Latinoamérica trabajan con Turnitin, que por diseño no muestra porcentaje por debajo del 20 % y pide al menos 300 palabras.

¿Sirve para un TFG, una tesis o un trabajo de clase?

Sí, como espejo de tu propia escritura. Pega tu borrador, mira qué señal puntúa alto (comienzos repetidos, frases hechas, poca variación de ritmo) y corrige solo eso. Lo que no debes hacer es usar la puntuación para acusar a otra persona: ni siquiera los detectores comerciales son fiables para eso.

¿Puedo usar la puntuación como prueba de que un texto es de IA?

No. OpenAI reconoció que su propio clasificador detectaba solo el 26 % de los textos de IA y marcaba por error el 9 % de la escritura humana, y lo retiró en julio de 2023. En un estudio de Stanford (Liang et al., 2023), siete detectores marcaron por error como IA una media del 61,22 % de redacciones del TOEFL escritas por no nativos. La puntuación de esta página es una estimación por patrones con los mismos límites.