Проверка текста на ИИ

Текст для проверки

0 символовМинимум 200 символов · текст никуда не отправляется

Сначала попробуйте на примере

Вставьте любой текст и посмотрите, насколько он звучит как машинный: обороты и фразы, которые подняли оценку, подсвечиваются. Без ограничений, без регистрации, и текст не покидает ваш браузер.

Что измеряет ИИ-детектор

Вставьте текст и получите оценку от 0 до 100: насколько он похож на машинный. Фразы и обороты, которые подняли оценку, подсвечиваются прямо в вашем тексте. Регистрации и лимитов нет. Всё считается во вкладке браузера, которая открыта перед вами, поэтому сопроводительное письмо, курсовую или рабочий отчёт можно проверить, не отправляя их с устройства.

Язык определяется по самому тексту. Для русского, английского, корейского, японского и немецкого есть полный анализ: у каждого языка свой список шаблонных фраз и свои пороги. В русском тексте детектор ищет обороты вроде «в современном мире», «важно отметить», «играет ключевую роль», «кроме того», «во-первых, во-вторых, в-третьих» и «таким образом», а перечисления «А, Б и В» отличает от придаточных после запятой («что», «который», «когда»).

Шесть сигналов

Разброс длины предложений Люди пишут длинное предложение, а за ним совсем короткое. Тексты языковой модели обычно держат все предложения примерно одной длины. Мера: стандартное отклонение длины, делённое на среднюю.
Повторы в начале и конце предложений В русском, английском и немецком считается, сколько предложений начинается со слова, которым уже открывалось другое. В корейском и японском считается, сколько предложений заканчивается одним и тем же вежливым окончанием.
Шаблонные фразы Слова и обороты, которые в текстах ИИ встречаются заметно чаще, чем у людей. Для английского список опирается на исследование Kobak et al. (Science Advances, 2025): авторы разобрали более 15 миллионов биомедицинских аннотаций, нашли, что слово «delves» в 2024 году встречалось в 28 раз чаще прежнего тренда, и оценили, что не меньше 13,5 % аннотаций 2024 года прошли через языковую модель. Русский список составлен по тем же приметам: вводные связки, канцелярские оценки («неотъемлемый», «комплексный», «эффективный») и готовые выводы.
Перечисления и тройки Группировка по три («А, Б и В») и нумерованные или маркированные строки, в пересчёте на число предложений.
Разнообразие лексики Доля разных слов в каждом отрезке из 50 слов. Падает, когда одни и те же слова возвращаются снова и снова.
Привычки пунктуации Много тире и двоеточий поднимает оценку; вопросительные и восклицательные знаки и многоточия её снижают.

Как пользоваться

Вставьте текст в поле. Нужно не меньше 200 символов и 3 предложений: на более коротком тексте нельзя измерить разброс длины и повторы.
Нажмите Проверить текст. Оценка и полоска по каждому сигналу появятся сразу.
В блоке «Что подняло оценку» посмотрите подсвеченные обороты и предложения с волнистым подчёркиванием. Наведите курсор на подчёркнутое предложение, чтобы увидеть причину.
Поправьте текст по советам из блока «Как переписать» и проверьте снова, чтобы увидеть, как меняется оценка.

Как читать оценку

Ниже 35 машинных примет мало, от 35 до 64 они есть, от 65 и выше их много. Число описывает только поверхность текста, поэтому официальный стиль, например отчёты, научные статьи и документы, может получить высокую оценку, даже если его написал человек, а текст ИИ, переписанный разговорным тоном, получит низкую. Детектор полезнее всего, чтобы найти деревянные места в собственном тексте и исправить их, и гораздо меньше подходит, чтобы решать, кто автор.

Почему оценка ИИ не доказательство

Только по тексту никто не может точно сказать, кто его написал, даже компании, которые делают модели. Когда OpenAI в январе 2023 года выпустила собственный классификатор, она сообщила, что инструмент распознаёт лишь 26 % текстов ИИ и ошибочно помечает 9 % текстов людей; 20 июля 2023 года классификатор отозвали «из-за низкой точности». Проверка 14 детекторов, которую провели Weber-Wulff et al. (2023), показала, что они «не точны и не надёжны».

Хуже всего приходится тем, кто пишет не на родном языке. Исследователи из Стэнфорда прогнали 91 эссе TOEFL через семь детекторов: в среднем 61,22 % были ошибочно помечены как созданные ИИ, а 89 из 91 пометил хотя бы один детектор (Liang et al., 2023). Это прямое предупреждение для тех, кто пишет по-английски статью, заявку на стажировку или эссе для зарубежного вуза. Turnitin, с которым сталкиваются многие университеты, объясняет (2026), что не показывает процент ниже 20 %, потому что там ложные срабатывания вероятнее, что ему нужно не меньше 300 слов связного текста и что он может неверно прочитать человеческий текст «без особого структурного разнообразия» или с повторами. У оценки на этой странице те же ограничения, что и у крупных детекторов, поэтому не используйте её как доказательство против кого-либо.

Советы по переписыванию, которые работают

Начните с того, что удалите подсвеченные шаблонные фразы. Почти любое предложение обходится без «кроме того», «более того» и «таким образом». Затем там, где несколько предложений подряд начинаются одинаково, смените подлежащее в одном из них. Наконец, замените расплывчатое «широкий спектр возможностей» настоящим числом, названием или тем, что вы видели сами. Текст станет яснее, что бы ни показала оценка.

Когда это полезно

Сопроводительные письма и отклики на вакансии Если черновик писал ИИ, проверьте, звучит ли результат как вы. Абзацы из одних шаблонов замените предложениями о том, что вы действительно делали.
Блоги, рассылки и посты Одна проверка перед публикацией покажет, сколько предложений открывается словами «кроме того» и сколько раз повторяется одно и то же начало.
Рефераты, курсовые, дипломы и отчёты Если вам говорят, что ваш собственный текст звучит деревянно, посмотрите, какой сигнал высокий, и правьте только эту часть.
Тексты на английском Если вы пишете по-английски для работы или учёбы, вставьте текст сюда: он оценивается по английским правилам, включая английский список шаблонных фраз.

Полезно знать

На длинных текстах результат устойчивее. При 200 символах одно изменённое предложение сильно сдвигает оценку, поэтому по возможности вставляйте три или четыре абзаца. Уберите таблицы, код и заголовки и вставьте только основной текст. Кнопки с примерами позволяют сравнить по каждому сигналу, чем отличается текст человека от текста ИИ.

Источники (проверены 10 октября 2026 года): OpenAI, New AI classifier for indicating AI-written text (2023) · Liang et al., GPT detectors are biased against non-native English writers (2023) · Weber-Wulff et al., Testing of Detection Tools for AI-Generated Text (2023) · Kobak et al., Delving into LLM-assisted writing in biomedical publications through excess vocabulary (2025) · Turnitin, AI writing detection capabilities FAQ (2026)

Частые вопросы

Мой текст загружается на сервер?

Нет. Весь расчёт идёт в вашем браузере, и текст никуда не отправляется.

Как считается оценка?

Шесть сигналов получают от 0 до 100 баллов и складываются во взвешенное среднее: разброс длины предложений, повторы в начале предложений, шаблонные фразы, перечисления, разнообразие лексики и пунктуация. Это оценка по приметам письма, а не ответ языковой модели.

Работает ли детектор с текстами на русском?

Да. Язык определяется по самому тексту, и для русского есть полный анализ: свой список шаблонных оборотов («в современном мире», «важно отметить», «играет ключевую роль», «таким образом»), поиск троек «А, Б и В» с учётом придаточных после запятой и деление на предложения с кавычками «».

Подойдёт ли для курсовой или диплома?

Да, как зеркало для собственного текста. Вставьте черновик, посмотрите, какой сигнал набирает много баллов (повторы в начале, шаблонные фразы, ровный ритм), и поправьте только это. Использовать оценку, чтобы обвинить другого человека, нельзя: на это не годятся даже платные детекторы.

Можно ли доказать этой оценкой, что текст написал ИИ?

Нет. OpenAI признала, что её собственный классификатор находил лишь 26 % текстов ИИ и ошибочно помечал 9 % текстов людей, и отозвала его в июле 2023 года. В исследовании Стэнфорда (Liang et al., 2023) семь детекторов в среднем ошибочно пометили как ИИ 61,22 % эссе TOEFL, написанных не носителями языка. У оценки на этой странице те же ограничения.